在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代，拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题，相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起…

图片来源于网易计算机专业的课程体系
尽管IT行业知识更迭非常快，但是基础知识并不容易过时，因此有大量的资料可以选择。可以选择从计算机经典丛书系列开始，比如佛罗赞和莫沙拉夫的《计算机科学导论》，甚至可以阅读一些计算机科普类读物例如《穿越计算机的迷雾》。另一种直观的方式是观看大学精品课和去跟慕课课程，比较推荐的有几个：

·中国大学精品开放课程，高等教育出版社的精品课程项目，有全国大量的名校授课视频和课件

·中国大学MOOC，这个是中国大学MOOC和网易合作的，提供了上文附图中计算机课程体系中所有课程

·果壳网的MOOC学院，主打翻译全球名校的优秀课程，比如斯坦福的《编译原理》和MIT的《Python》

从知识到实践

除此之外，还需要了解实际应用于设计软件或者开发网站中的实践类知识，包括某个特定语言以及周边的库、框架和工具等。我们可以把特定需求中用到的语言、库和框架以及其他的工具称为技术栈，在技术选型上通常也是被这样考虑的，HR常常会根据技术栈来寻找需要的工程师。比如需要学习SSH三大框架和Java的Java技术栈；为服务器web开发而生的PHP技术栈；在移动开发领域流行的IOS、安卓技术栈等。当然这里面有一些重合和共用的技术也需要学习，比如版本管理器Git、SVN就是每个合格的工程师需要去学习的。

换句话说，大学课程主要定位在上面说到的计算机科学基础知识，而市面上的培训机构主要是告诉你在怎么在实际工作中运用，所以大学和培训机构都有他们的价值。

想要更加详细的了解这部分内容，这里有一些开源的技能图谱可以参考:


对于初学者而言，在选择合适的入门语言时至少需要考虑两点：

·是否能适用于构建你想要的应用。如果你的目标是创建一个运行在IPhone上的APP，那么最好选择ObjectC或者Swift，学习web开发可以选择PHP或者JAVA。实际上我们仍然可以用汇编做出网页，但是这样做成本高昂。

·是否容易学习，在满足第一点的条件下请尽量选择容易学习的语言。容易不仅仅指语法简单，包括环境搭建、部署等都需要考虑在内，以及能不能容易找到好的学习资料，因此尽可能的选择主流语言。

别忘了非常重要的一点，学习编程语言还包括平台提供的API，比如Win32之于C/C#/VB，以及周边的库和框架（这些库、框架和工具能在上面说的技术图谱中找到）。IT历史上甚至出现框架和库引领编程语言走向的情况：JQuery和Angular改变了前端开发的思想;Rails抢走了Ruby的名气；而SSH三大框架一度代表了Java世界。

最后我为初学者整理了一个流行编程语言和用途的表：


另外还需要注意的是开发工具，可以选用IDE和有代码提示的编辑器，但尽量不要在这上喋喋不休，这就像用来盛放你锋利兵器的架子，用着顺手就行，也不推荐使用纯文本编辑器，这看起来像赤手空拳。推荐一些编辑器和IDE


挑选合适的资料和有效的阅读

对初学者而言，我仍然推荐好的视频教程，虽然我已经听到不下5个人声称是靠阅读官方文档或者看源码学会编程的，而且认为观看视频教程见效太慢。但这个思想对初学者很危险，不得不承认阅读文档和源码能更准确找到自己想要的信息，这对深入技术原理非常有用，但视频能比文字传达出更丰富的内容，有更直观的演示和细致的讲解，我想没有比这个更适合初学者了。

除了上面提到的精品课程和慕课教程，国内有像网易云课堂，国外有lynda.com这种在线学习视频网站，甚至在优酷和土豆都能找到足够的教程资源。

如果选择了阅读技术类书籍，我们来聊聊怎么有效的阅读一本技术书籍。

读IT类书籍和读考试类书籍的方式不同，初学者需要选择更接地气、并且能告诉你最终能做出什么案例的书籍。你不需要通读整本书，而是需要搭建好和书中版本一致的环境，然后把书中的每行代码敲入电脑，观察这些代码怎样被运行，在遇到问题时去请教朋友或者到搜索引擎中寻找解决办法，直到示例程序能被正确运行。

可能一个月才能读完一本书，但慢点并没什么坏处，敲过一遍的代码才能算是你的，否则永远存在于纸上的代码清单中。对于关键的概念和知识点，可以在阅读的同时做一些笔记，去尝试使用思维导图来做你的笔记吧，这让你的笔记跟上你的思考，并形成一个知识网络。


自我激励

自学无疑是寂寞的。编程学习耗时较长，如何保证在这个阶段能坚持下去？

我们知道很多人都能对游戏产生强烈的兴趣、愿意为之投入时间，这其中的秘密就是游戏的奖励规则。杀死一个怪物就能得到一些金币，通过完成任务获得满足感，通过关卡的设计产生持续吸引力，进而形成正向的反馈。

其实学习编程也一样，实现一小段程序并运行，足以让人感到成就感和满足，借鉴这个简单的心理学技巧，定期给自己设定一些有实际意义但是不太难的目标和任务。太难会让人失去耐心，太简单又很无聊，最好设定一个跳起来刚好摸得着的任务。每完成一个目标就给予自己奖励，可以是完成任务的成就感，也可以是其他的物质奖励。

这个时候一个记事的清单就可以帮上忙了，可以是一个todolist的软件，或者自己手写一张卡片贴到墙上，关键在于不要忘了在任务达成后给予自己适当的奖励。

图片来源：https://appadvice.com
那如果真的遇到一些麻烦的任务呢，如何顺利解决而不至于丧失信心？笛卡尔在《方》一书中告诉了我们研究复杂问题的方法和步骤:

·尽量将其分解为多个比较简单的小问题，一个一个地分开解决
·将小问题从简单到复杂排列，先从容易解决的问题着手
·子问题被解决后，进行联调测试，看是否能协同运行

在敏捷开发这种工程思想中我们正是这样做的，我们需要把业务需求进行拆分然后评估工作量，不仅可以直观的看到任务进展，手上的工作也不会看起来庞大得难以完成。

最后多说几句

非科班出身的工程师入门是有一定痛苦的，不像武侠世界里面的名门正派，也没有机缘遇到骨骼精奇的世外高人，如何选择合适自己的学习方式并自我管理是很重要的一方面。没有任何Low的学习方式，只要直接而又高效，而且要能达到我们的目的就好。以我为例，从大专学校毕业并没有机会参加本科课程，曾经也在网上攫取各种视频教程，去别的学校蹭课，甚至带上礼物去一个老师那里登门拜访补课。

另一方面是如何上桌，吃上编程这碗饭。学习的成果如果无处施展便成为屠龙之技，参加一些开源项目和一些公益活动，谁不喜欢一个热心的人呢。也可以尝试去实现自己的一些idea，当做一个小项目来开发，有了一些项目实践后去找一个公司实习会容易的多。

我不知道算是有幸还是不幸经历了这一个过程，矫情一点来说是有一些曲折，但是我知道“聪明”从来不是这个行业的门槛。引用流行于知乎的一句老话“以大多人的努力程度，还轮不到拼天赋的程度”，在Thoughtworks有大量优秀的工程师，从他们身上我能看到聪明不是学习编程成功的关键，坚持和勤于思考才是。

via：伯乐在线

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