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人工智能顶级实战工程师就业课程

第1任务： 01函数[AI]

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第1任务： 01函数[AI]
第2任务： 02极限[AI]
第3任务： 03函数极限[AI]
第4任务： 04函数极限性质和两个极限[AI]
第5任务： 05导数49分11s后重复不要看[AI]
第6任务： 06导数应用[AI]
第7任务： 07泰勒公式[AI]
第8任务： 08多元函数极限[AI]
第9任务： 09多元函数偏导[AI]
第10任务： 10线性代数向量运算[AI]
第11任务： 11方向导数梯度[AI]
第12任务： 12常见矩阵变换和计算[AI]
第13任务： 13行列式和矩阵的逆[AI]
第14任务： 14矩阵初等变换计算[AI]
第15任务： 1矩阵等价变换[AI]
第16任务： 2线性方程组的解[AI]
第17任务： 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解[AI]
第18任务： 4古典概率条件概率[AI]
第19任务： 5贝叶斯公式[AI]
第20任务： 6随机变量[AI]
第21任务： 7离散变量分布[AI]
第22任务： 8连续变量分布[AI]
第23任务： 9连续型随机分布[AI]
第24任务： 10数字特征[AI]
第25任务： 11中心距，峰度，最大似然[AI]
第26任务：第一章01-python介绍与安装_转[python]
第27任务：第一章02-输入与输出_转[python]
第28任务：录像1_转[python]
第29任务：录像4_转[python]
第30任务：录像1_转[python]
第31任务：录像2_转[python]
第32任务：录像3_转[python]
第33任务：录像4_转[python]
第34任务：录像5_转[python]
第35任务： if_转[python]
第36任务：录像5_转[python]
第37任务：录像1_转[python]
第38任务：录像1_转[python]
第39任务：录像2_转[python]
第40任务：录像3_转[python]
第41任务：录像4_转[python]
第42任务：录像5_转[python]
第43任务：录像6_转[python]
第44任务：录像1_转[python]
第45任务：录像2_转[python]
第46任务：录像1_转[python]
第47任务：录像1_转[python]
第48任务：录像2_转[python]
第49任务：录像3_转[python]
第50任务：录像4_转[python]
第51任务：录像5_转[python]
第52任务：录像6_转[python]
第53任务：录像7_转[python]
第54任务：录像8_转[python]
第55任务：录像1_转[python]
第56任务：录像1_转[python]
第57任务：录像2_转[python]
第58任务：录像1_转[python]
第59任务：多进程多线程[python]
第60任务： numpy01[python]
第61任务： numpy02[python]
第62任务： numpy03[python]
第63任务： numpy04[python]
第64任务： pandas01[python]
第65任务： pandas02[python]
第66任务：录像1_转[python]
第67任务： 1练习1[AI]
第68任务： 2练习2[AI]
第69任务： 3request1[AI]
第70任务： 4request2[AI]
第71任务： 5request3 1时12分之后不要看[AI]
第72任务： 6request401[AI]
第73任务： 7request402[AI]
第74任务： 8request5[AI]
第75任务： 9正则表达式[AI]
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第80任务： 05-pandas与matplotlib[AI]
第81任务： 06-pandas分组与制图[AI]
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第90任务： 07知识点回顾[python]
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第93任务： 09智联招聘案例[python]
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第96任务： 12QQ音乐[python]
第97任务： 01基础回顾[机器学习]
第98任务： 02基础回顾[机器学习]
第99任务： 03机器学习概述[机器学习]
第100任务： 04机器学习概述[机器学习]
第101任务： 05机器学习概述[机器学习]
第102任务： 06机器学习概述[机器学习]
第103任务： 07机器学习概述[机器学习]
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第107任务： 04家用电量预测[机器学习]
第108任务： 05[机器学习]
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第113任务： 0301[机器学习]
第114任务： 01回顾[机器学习]
第115任务： 02softmax[机器学习]
第116任务： 03比特化[机器学习]
第117任务： 04决策树[机器学习]
第118任务： 05[机器学习]
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第120任务： 7[机器学习]
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第139任务： 05回顾[机器学习]
第140任务： 06高斯朴素贝叶斯[机器学习]
第141任务： 07贝叶斯网络[机器学习]
第142任务： 08EM算法[机器学习]
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第144任务： 01马尔科夫[机器学习]
第145任务： 02马尔科夫[机器学习]
第146任务： 03HMM[机器学习]
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第148任务： 05HMM案例[机器学习]
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第150任务： 01 回顾
第151任务：金融01
第152任务：金融02
第153任务：金融03
第154任务：金融04
第155任务：金融05
第156任务：音乐02
第157任务：音乐03
第158任务： 01.机器学习算法原理_1逻辑回归原理
第159任务： 02-加载、修改、保存图像
第160任务： 03-案例一切边-02
第161任务： 04-Harris角点检测-02
第162任务： 05-Haar与LBP级联分类器使用-02
第163任务： 06-HAAR猫脸检测
第164任务： 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
第165任务： 01 回顾
第166任务： 02-OpenCV3.1.0编译
第167任务： 03-Harris角点检测-01
第168任务： 04-Haar与LBP级联分类器使用-01
第169任务： 05-图像操作
第170任务： 06-案例二直线检测-02
第171任务： 07-自定义角点检测器-02
第172任务： 08-案例三对象提取-02
第173任务： 01 回顾
第174任务： 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
第175任务： 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
第176任务： 04-Mat对象
第177任务： 05-Shi-Tomasi角点检测
第178任务： 06-图像混合
第179任务： 01.机器学习算法原理_1逻辑回归原理
第180任务： 02-加载、修改、保存图像
第181任务： 03-案例一切边-02
第182任务： 04-Harris角点检测-02
第183任务： 05-Haar与LBP级联分类器使用-02
第184任务： 06-HAAR猫脸检测
第185任务： 07-案例三对象提取-01
第186任务： 08-亚像素级别角点检测
第187任务： 09-Attack ML Models (1_8)
第188任务： 10SVM2昔日辉煌，传统方法顶峰详解
第189任务： 11-SIFT特征检测-01
第190任务： 13-2 继承
第191任务： 01 回顾
第192任务： 02-OpenCV3.1.0编译
第193任务： 03-Harris角点检测-01
第194任务： 04-Haar与LBP级联分类器使用-01
第195任务： 05-图像操作
第196任务： 06-案例二直线检测-02
第197任务： 07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
第198任务： 08-绘制形状与文字
第199任务： 01 回顾
第200任务： 02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
第201任务： 03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
第202任务： 04-Mat对象
第203任务： 05-Shi-Tomasi角点检测
第204任务： 06-图像混合
第205任务： 07-自定义角点检测器-02
第206任务： AI大数据互联网电影智能推荐
第207任务： AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

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