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人工智能数学基础
第89任务: 02-特征分解
查看课程
任务列表
第1任务: 01_本章概述
第2任务: 02_定义和例子
第3任务: 03_向量及其运算
第4任务: 04_向量组的线性组合
第5任务: 05_向量组的线性相关性
第6任务: 06_内积的定义
第7任务: 07_范数的定义
第8任务: 08_内积的几何解释
第9任务: 09_矩阵和线性变换
第10任务: 10_线性变换
第11任务: 11_矩阵的运算
第12任务: 12_矩阵的转置
第13任务: 13_矩阵的行列式
第14任务: 14_逆矩阵
第15任务: 15_求解线性方程组
第16任务: 16_特征值和特征向量
第17任务: 17_对阵矩阵和正定矩阵
第18任务: 18_相似矩阵和对角化
第19任务: 19_二次型
第20任务: 20_本章小结
第21任务: 01-本章概述
第22任务: 02-函数的定义
第23任务: 03-反函数
第24任务: 04-复合函数
第25任务: 05-引例
第26任务: 06-导数
第27任务: 07-函数的求导法则
第28任务: 08-高阶导数
第29任务: 09-二元函数
第30任务: 10-二元函数的偏导数
第31任务: 11-方向导数和梯度
第32任务: 12-雅可比矩阵
第33任务: 13-海森矩阵
第34任务: 14-函数的极值
第35任务: 15-极值的定理
第36任务: 16-拉格朗日函数
第37任务: 17-泰勒展开式
第38任务: 18-本章小结
第39任务: 01-本章概述
第40任务: 02-基础概念
第41任务: 03-随机事件的概率
第42任务: 04-条件概率
第43任务: 05-事件的独立性
第44任务: 06-全概率公式和贝叶斯公式
第45任务: 07-随机变量的定义
第46任务: 08-概率分布
第47任务: 09-概率密度函数
第48任务: 10-随机变量的期望
第49任务: 11-随机变量的方差
第50任务: 12-最大似然估计(上) (1)
第51任务: 13-最大似然估计(下)
第52任务: 14-本章小节
第53任务: 01-本章概述
第54任务: 02-基本形式
第55任务: 03-分类
第56任务: 04-线性规划问题实例
第57任务: 05-线性规划的标准形式
第58任务: 08-仿射集
第59任务: 09-凸集
第60任务: 10-超平面和半空间
第61任务: 11-凸函数
第62任务: 12-凸优化问题
第63任务: 13-本章小结
第64任务: 01-本微专业概述
第65任务: 02-线性回归建模
第66任务: 03-无约束优化分析法(上)
第67任务: 04-无约束优化分析法(下)
第68任务: 05-无约束迭代法
第69任务: 06-线性回归求解
第70任务: 07-案例分析
第71任务: 01-回归与分类、神经网络
第72任务: 02-BP算法(上)
第73任务: 03-BP算法(下)
第74任务: 04-计算图
第75任务: 01-一般优化问题
第76任务: 02-凸集和凸函数基础(上)
第77任务: 03-凸集和凸函数基础(下)
第78任务: 04-凸优化问题
第79任务: 05-案例分析
第80任务: 01-凸优化问题
第81任务: 02-对偶(上)
第82任务: 03-对偶(下)
第83任务: 04-问题案例
第84任务: 01-问题案例
第85任务: 02-SVM建模-成片
第86任务: 03-SVM求解-成片
第87任务: 04-SVM扩展-成片
第88任务: 01-线性代数基础与精华
第89任务: 02-特征分解
第90任务: 03-PCA
第91任务: 01-特征分解复习
第92任务: 02-SVD理论
第93任务: 03-矩阵其他重要知识及实际应用
第94任务: 01-事件
第95任务: 02-随机变量及其数字特征
第96任务: 03-人工智能中常见分布和实战案例
第97任务: 01-数理统计
第98任务: 02-线性回归与逻辑回归
第99任务: 03-贝叶斯的观点和案例实战
第100任务: 01-聚类、gmm模型
第101任务: 02-em算法
学
习
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