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2020年人工智能+神经网络图像处理全套课程培训
第29任务： 29-语音处理部分-语音合成
查看课程
任务列表
第1任务： 01-神经网络基础-深度学习预备知识
第2任务： 02-神经网络基础-人工神经网络
第3任务： 03-神经网络基础-激活函数
第4任务： 04-神经网络基础-深度前馈网络
第5任务： 05-神经网络基础-反向传播
第6任务： 06-神经网络基础-神经网络的架构设计
第7任务： 07-图像处理理论和应用-计算机视觉概览
第8任务： 08-图像处理理论和应用-数字图像处理基础
第9任务： 09-图像处理理论和应用-数字图像处理基础（实验）
第10任务： 10-图像处理理论和应用-图像预处理技术
第11任务： 11-第一天回顾
第12任务： 12-图像处理理论和应用-图像预处理技术（实验）
第13任务： 13-图像处理理论和应用-图像处理基本任务
第14任务： 14-图像处理理论和应用-图像二值化
第15任务： 15-图像处理理论和应用-形态学处理
第16任务： 16-环境搭建-anaconda安装及更改国内源
第17任务： 17-环境搭建-spyder+jupyter工具
第18任务： 18-环境搭建-pip install tensorflow
第19任务： 19-第二天回顾
第20任务： 20-图像处理理论和应用-HOG+LBP+SVM+Haar
第21任务： 21-图像处理理论和应用-车牌识别+人脸识别（实验）
第22任务： 22-图像处理理论和应用-卷积神经网络
第23任务： 23-图像处理理论和应用-卷积神经网络（池化层+全连接层+全景）
第24任务： 24-图像处理理论和应用-ILSVRC科技比赛介绍（理解）
第25任务： 25-图像处理理论和应用-识别人脸并提示名字（实验）
第26任务： 26-第三天回顾
第27任务： 27-语音处理部分-语音处理
第28任务： 28-语音处理部分-语音识别
第29任务： 29-语音处理部分-语音合成
第30任务： 30-语音处理部分-语音信号处理
第31任务： 31-语音处理部分-语音处理（实验）
第32任务： 32-语音处理部分-GMM高斯混合模型
第33任务： 33-语音处理部分-马尔科可夫链
第34任务： 34-语音处理部分-隐马尔科可夫模型
第35任务： 35-语音处理部分-GMM+HMM语音识别
第36任务： 36-语音处理部分-深度神经网络DNN
第37任务： 37-语音处理部分-DNN+HMM
第38任务： 38-语音处理部分-CD+DNN+HMM
第39任务： 39-第四天回顾
第40任务： 40-语音处理部分-高级语音模型RNN
第41任务： 41-语音处理部分-高级语音模型LSTM
第42任务： 42-语音处理部分-技术前沿与未来展望
第43任务： 43-自然语言处理介绍
第44任务： 44-自然语言处理-语言模型
第45任务： 45-自然语言处理-分词处理（实验）
第46任务： 46-自然语言处理-文本向量化
第47任务： 47-自然语言处理-常用的算法
第48任务： 48-自然语言处理-分词
第49任务： 49-自然语言处理-词性标注+命名实体识别
第50任务： 50-自然语言处理-TF-IDF
第51任务： 51-自然语言处理-TextRank
第52任务： 52-第五天回顾
第53任务： 53-自然语言处理-LSA+LSI+LDA
第54任务： 54-自然语言处理-句法分析+语义分析
第55任务： 55-自然语言处理-应用系统
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