Machine Advertising 最近的一项调研结果表明，安装作弊，对所有从广告网络和社交平台买量的公司都会有影响，但对手公司的影响最大。

其背后的原因不是游戏公司对信息的掌握不足。以经验来看，实际上相较于其他垂直领域，游戏业在买量前的准备工作更充足。造成上面情况的主因是，游戏业的 UA 预算最大。这也就意味着游戏公司是买量作弊的主要目标，作弊方有很大的动力去研究和部署更复杂的 app 安装作弊方法，从而规避常用的防作弊服务。

广告主可能对未经授权的激励安装并不陌生、也能从蛛丝马迹中判断出是否存在安装农场作弊。但将自然流量据为己有的归因作弊呢？以及能够生成 app 安装、app 内行为及付费的新一代机器人呢？

近一半的游戏安装都是假量

在过去的 6 个月里（3 月-8 月），防作弊服务方 Machine Advertising 分析了市场上 26 个评价最高的广告网络带来的 2750 多万次游戏安装，认定其中 36% 为作弊行为。

首先，来分析下安装前的活动，点击。下方显示了非真实点击量、也就是点击填充（click stuffing），这种作弊形式会将自然安装量或其他广告网络带来的安装量据为己有。


经分析后，Machine 判断其中的非真实点击并锁定，防止了 180 多万次安装量被偷。这样做可以保持归因数据干净，提高准确性。


两类安装工厂，真人安装工厂和机器人安装工厂生成的假量占总安装假量的 31.52%。

未经授权激励和激励滥用构成的激励安装，构成了作弊量的 23.01%。最大的作弊类别依然是安装劫持，占 24.2% 且很难被发现。

由于归因作弊利用了所有 app 归因平台使用的最后一次点击归因模型。作弊方抢了实际自然发生的安装量、或者由其他渠道带来的安装量的功劳。这意味着广告主通过口碑、电视广告、或 ASO 吸引来的玩家最终可能被归入作弊渠道，导致费用重复发生。

作弊行为不仅限于小型广告网络

此外，该调研结果发现一些广告主会有一个错误的认知，就是“我只要坚持使用最大的广告网络，我就会很安全。”而事实是，这些大平台的确会在防作弊上做得更好一些，但距离完全隔离还很远。


Machine 与客户合作，对业内 26 个评价最高的广告网络带来的安装量进行分析（每个至少贡献了1,000 次安装）。这 26 家广告网络中，只有1家将作弊量控制在了 10% 以下，有 3 家的作弊量甚至超过了 65%。

广告网络越大就越安全的错误认知，可能来自于基础作弊检测工具的使用结果。

via：白鲸出海
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