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Python电商数据分析实战教程
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Python电商数据分析实战教程
通过理论与数据的结合,实现真正意义上的电商数据分析。
价格
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199.00
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介绍
课程证书
全部任务
全部任务
课程介绍
为什么要进行数据分析
怎样去学习这门课程
如何给店铺正确定位
怎样提高店铺的影响力
如何进行店铺推广
怎样向店铺引流
如何增强商品的竞争力
如何在同层级竞争中占据优势
怎样精准定位目标客户
如何实现广告投放的效益最大化
如何最大化满足顾客购物心理
怎样识别坏客户
买家应付货款与实际支付金额对比分...
买家邮费支付情况分析
买家积分使用情况分析
买家交易状态分析
买家留言情况解析
买家订单创建时间分析
买家订单付款时间分析
购买商品种类与数量解析
买家订单备注情况解析
商品标题价值分析
用户收货地址分布代码
用户分布画像绘制
用户购买次数时序图代码
用户购买次数时序图分析
下单数时点分布
产品下单数量
消费金额分布
商品词云代码
商品词云分析
客户价值模型代码
客户价值模型分析
商品关联规则推荐原理(一)
商品关联规则推荐原理(二)
商品关联规则推荐原理(三)
商品关联规则推荐原理(四)
关联规则算法之FP-Tree数据...
关联规则算法之FP-Growth...
关联规则算法之FP-Tree提升...
关联规则代码实践之Apriori...
关联规则代码实践之Apriori...
关联规则之PrefixSpan(...
关联规则之PrefixSpan(...
基于物品协同过滤
基于聚类的商品推荐
基于用户和商品的协同过滤推荐
逻辑回归
梯度上升
随机梯度上升
线性分类算法代码(上)
线性分类算法代码(下)
KNN算法(上)
KNN算法(下)
支持向量机(上)
支持向量机(下)
决策树(上)
决策树(下)
随机森林
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模型结果
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游戏制作人
课程特色
视频(64)
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