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入驻申请
2020年人工智能+神经网络图像处理全套课程培训
简介
分类
人工智能(AI)
课程标签:
人工智能免费
查看课程
任务列表
第1任务: 01-神经网络基础-深度学习预备知识
第2任务: 02-神经网络基础-人工神经网络
第3任务: 03-神经网络基础-激活函数
第4任务: 04-神经网络基础-深度前馈网络
第5任务: 05-神经网络基础-反向传播
第6任务: 06-神经网络基础-神经网络的架构设计
第7任务: 07-图像处理理论和应用-计算机视觉概览
第8任务: 08-图像处理理论和应用-数字图像处理基础
第9任务: 09-图像处理理论和应用-数字图像处理基础(实验)
第10任务: 10-图像处理理论和应用-图像预处理技术
第11任务: 11-第一天回顾
第12任务: 12-图像处理理论和应用-图像预处理技术(实验)
第13任务: 13-图像处理理论和应用-图像处理基本任务
第14任务: 14-图像处理理论和应用-图像二值化
第15任务: 15-图像处理理论和应用-形态学处理
第16任务: 16-环境搭建-anaconda安装及更改国内源
第17任务: 17-环境搭建-spyder+jupyter工具
第18任务: 18-环境搭建-pip install tensorflow
第19任务: 19-第二天回顾
第20任务: 20-图像处理理论和应用-HOG+LBP+SVM+Haar
第21任务: 21-图像处理理论和应用-车牌识别+人脸识别(实验)
第22任务: 22-图像处理理论和应用-卷积神经网络
第23任务: 23-图像处理理论和应用-卷积神经网络(池化层+全连接层+全景)
第24任务: 24-图像处理理论和应用-ILSVRC科技比赛介绍(理解)
第25任务: 25-图像处理理论和应用-识别人脸并提示名字(实验)
第26任务: 26-第三天回顾
第27任务: 27-语音处理部分-语音处理
第28任务: 28-语音处理部分-语音识别
第29任务: 29-语音处理部分-语音合成
第30任务: 30-语音处理部分-语音信号处理
第31任务: 31-语音处理部分-语音处理(实验)
第32任务: 32-语音处理部分-GMM高斯混合模型
第33任务: 33-语音处理部分-马尔科可夫链
第34任务: 34-语音处理部分-隐马尔科可夫模型
第35任务: 35-语音处理部分-GMM+HMM语音识别
第36任务: 36-语音处理部分-深度神经网络DNN
第37任务: 37-语音处理部分-DNN+HMM
第38任务: 38-语音处理部分-CD+DNN+HMM
第39任务: 39-第四天回顾
第40任务: 40-语音处理部分-高级语音模型RNN
第41任务: 41-语音处理部分-高级语音模型LSTM
第42任务: 42-语音处理部分-技术前沿与未来展望
第43任务: 43-自然语言处理介绍
第44任务: 44-自然语言处理-语言模型
第45任务: 45-自然语言处理-分词处理(实验)
第46任务: 46-自然语言处理-文本向量化
第47任务: 47-自然语言处理-常用的算法
第48任务: 48-自然语言处理-分词
第49任务: 49-自然语言处理-词性标注+命名实体识别
第50任务: 50-自然语言处理-TF-IDF
第51任务: 51-自然语言处理-TextRank
第52任务: 52-第五天回顾
第53任务: 53-自然语言处理-LSA+LSI+LDA
第54任务: 54-自然语言处理-句法分析+语义分析
第55任务: 55-自然语言处理-应用系统
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